Estadística de una lista
Pega tus números, uno por línea o separados por comas, y se calcula el resumen completo.
Números leídos: 10.
Media
14.8
Mediana: 15 · Cantidad: 10
Tendencia central
- Suma148
- Moda15
- Mínimo9
- Máximo22
- Rango13
Dispersión
- Desviación estándar muestralDivide entre la cantidad menos uno, para una muestra tomada de un conjunto mayor.3.7058512
- Desviación estándar poblacional3.5156792
- Varianza muestral13.733333
- Varianza poblacional12.36
Cuartiles
- Primer cuartil12.5
- Mediana15
- Tercer cuartil16.5
- Rango intercuartílico4
Valores atípicos
Ningún valor queda fuera del límite.
El límite está a un rango intercuartílico y medio por fuera del primer y del tercer cuartil.
Números ordenados
9, 11, 12, 14, 15, 15, 15, 17, 18, 22
Cómo funciona
La media es la suma dividida entre la cantidad de valores. Es sensible a los extremos: un solo valor muy grande arrastra hacia arriba la media de toda la lista.
La mediana es el valor central una vez ordenados los números. No le afecta lo extremo que sea el valor más grande, por lo que se ajusta mejor a salarios, precios y todo lo que tenga una cola larga.
La moda es el valor más frecuente. Si varios son igual de frecuentes se muestran todos, y si todos los valores lo son no hay moda.
La desviación estándar mide cuánto se dispersan los números alrededor de la media. Se muestran dos: la muestral, que divide entre la cantidad menos uno, y la poblacional, que divide entre la cantidad.
La diferencia importa. Si has medido a todo el grupo, usa la cifra poblacional. Si tienes una muestra y quieres decir algo sobre el conjunto, usa la muestral, que es algo mayor precisamente para compensar el muestreo.
Los cuartiles dividen la lista en cuatro partes iguales. La distancia entre el primer y el tercer cuartil, el rango intercuartílico, describe dónde se sitúa la mitad central de los valores.
Aquí se consideran atípicos los valores que quedan a más de un rango intercuartílico y medio fuera de la caja. Es el límite que se usa en los diagramas de caja, y es una regla práctica, no una prueba de que algo esté mal.